基于改进型Apriori算法数据挖掘技术在煤矿安全预警系统中的应用研究

随着煤矿生产的专业化,各种与煤矿生产相关的信息数据越来越多,而安全作为煤矿生产的第一要素,其安全预警系统也面临着各种问题和挑战,如何在海量数据中挖掘、分析和推断出一些有用信息,并及时的做出安全预测成为煤矿安全预警系统需要重点研究的一个问题。文章在数据挖掘模型的基础上,通过对关联规则算法中的Apriori算法进行改进,使挖掘的数据结果更为详细精确,从而为煤矿安全预警系统提供一定程度的优化。