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协同过滤推荐算法的研究 被引量：2

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摘要 随着互联网的普及,网络资源的激增,网上购物的交易方式正在改变着传统的商业模式。为了提供精确而又快速的推荐,研究者提出了多种推荐算法。本文将针对电子商务发展的需求,通过协同过滤推荐算法的文献综述,对传统过滤算法无法适用于用户多兴趣下的推荐问题进行了剖析,提出了一种基于用户多兴趣的协同过滤推荐改进算法,分析了基于用户多兴趣的协同过滤推荐算法的电子商务系统。
作者 韩路
机构地区 沈阳理工大学 辽南技师学院
出处 《无线互联科技》 2013年第2期160-160,共1页 Wireless Internet Technology
关键词 数据挖掘 协同过滤推荐算法 电子商务
分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献3

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二级参考文献9

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共引文献22

同被引文献11

引证文献2

二级引证文献15

无线互联科技
2013年 第2期

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