基于AdaBoost分类器的手势检测

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摘要随着社会智能化的不断发展，人们对人机交互的要求也越来越高。手势识别就是人机交互中一项重要的技术。而手势识别中首要解决的任务就是首帧手势位置的检测，这直接影响到后续的跟踪与识别。本文通过基于Haar—like特征的AdaBoost分类器检测实现了在单目视觉条件与复杂环境下对特定手势的快速自检测．

作者卢鹏

机构地区厦门大学

出处《消费电子》 2013年第4期10-11,共2页 Consumer Electronics Magazine

关键词 Haar—like特征 ADABOOST分类器手势检测

参考文献6

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消费电子

2013年第4期

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