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基于人工神经网络的磨削弧区温度在线监测与预报系统

On-line Monitoring and Forecasting System for Grinding Arc Temperature Based on Artificial Neural Network
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摘要 本文介绍了一个基于人工神经网络的磨削弧区温度在线监测、预报系统。给出了监测系统的组成及测温方案 ,并提出了一种更适宜进行动态预报的改进型BP网络作为磨削温度的预报模型。工艺实验证明 ,该系统能够较好地实现磨削温度的在线监测与预报。 This paper introduces an on line monitoring & forecasting system based on artificial neural network. The structure of on line monitoring system, the method of temperature measurement and the detailed monitoringprocess are presented in the paper. In order to monitor and forecast grinding temperature dynamicly, the improved BP network is designed as temperature forecasting model. It is proved by technological experiments that the monitoring system can well realize on line monitoring and forecasting for grinding temperature.
出处 《机电一体化》 2000年第5期36-38,共3页 Mechatronics
基金 江苏"四开研究基金"资助项目!(SK 5 31 982 )
关键词 磨削温渡 人工神经网络 预报建模 在线监测 grinding temperature artificial neural network monitoring forecasting modeling
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献4

  • 1魏桂香,赵涌.热电偶特性数学模型的快速建模法[J].工业仪表与自动化装置,1994(3):36-39. 被引量:2
  • 2毛汉领,博士学位论文,1995年
  • 3杜 维,乐嘉华.化工检测技术及显示仪表[M]浙江大学出版社,1988.
  • 4徐鸿钧.磨削温度的测量技术[J]磨料磨具与磨削,1986(06).

共引文献8

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