摘要
提出了印刷画面纹理分析与支持向量机相结合的故障诊断技术,应用于印刷机收纸单元,主要内容包括:采集收纸堆的实时工作图像并进行前处理,通过灰度共生矩阵提取图像纹理特征,针对实际工况利用SVM对纹理特征进行了分析,监测收纸单元的工作状态并判断故障种类,实现了收纸故障的特征提取和故障模式识别。
An automatic fault diagnosis method for receiving paper unit in printing press is given in this paper.The following content are included in this method：Collect the real-time image of receiving paper unit and extract the texture features of image based on Gray Level Co-occurrence Matrix ; Analyze the feature and realize the automatic classifying of faults with support vector machine.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第10期18-21,91,共5页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金项目(No.51275406)
陕西省教育厅科研计划项目(No.11JK0866)
关键词
纹理特征
支持向量机
印刷机
故障诊断
图像处理
texture feature
Support Vector Machine（SVM）
printing press
fault diagnosis
image processing
