企业微博营销效果影响因素的实证分析——基于新浪微博30家企业面板数据

作为一种新兴的营销平台，微博营销正日益成为企业营销战略重要组成部分，如何有效运用该工具提升企业经营绩效也成为企业普遍关注的问题。本文通过搜集新浪微博30家企业数据，建立面板回归模型，分析影响企业微博营销效果的因素。实证结果表明，企业日均发布微博数、微博平均被转发数以及活跃粉丝数能显著地提升企业微博营销效果，而粉丝总数则不存在显著影响。因此，本文认为企业不应陷入“唯粉丝论”陷阱，而应通过发布原创性、个性化的微博提高微博质量，提升微博活跃度，从而吸引大量真实粉丝，提高微博营销效果。