摘要
针对哥氏振动陀螺的温漂问题,本文采用基于粒子群的BP神经网络算法对压电振动陀螺的温度漂移现象进行建模,并在算法中加入高斯噪声干扰;相对于传统的单BP神经网络算法,含有噪声的粒子群—BP神经网络算法,在精度和收敛速度两个方面有了较大提高,所构建的温漂模型具有更好的非线性描述能力,从而能为哥氏振动陀螺提供了更高精度的零电位误差补偿。
出处
《数字技术与应用》
2013年第3期58-59,共2页
Digital Technology & Application
基金
国家自然科学基金资助项目(No.10926072)
重庆市科技攻关国际合作类公关项目(2011GZ0017)
重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTG2007BB2448)