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语音信号的多小波脊提取算法研究

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摘要 语音信号的主要特征包含在信号的瞬时包络、相位和频率的变化之中。利用这三个参数的统计特性,理论上就可以对信号的特征进行更深入分析。时频分析作为语音信号处理的一种重要方法,可以有效得得到语音信号中各个时刻的瞬时频率及其幅值,并且能够进行时频滤波和时变信号的分析。本文针对语音信号的特点,阐述了小波脊提取方法的原理及实现方法,而后综合语音信号运用MATLAB编程对小波脊提取方法进行了验证,得到了比较好的效果。
机构地区 五邑大学
出处 《科技视界》 2013年第6期85-86,143,共3页 Science & Technology Vision
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二级参考文献12

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