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变时滞高阶BAM神经网络的稳定性

Exponential Stability of BAM Neural Networks with Time-Varying Delays
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摘要 文章研究高阶BAM神经网络的稳定性,运用Brouwer不动点定理以及Lyapunov泛函方法,得到周期解的存在唯一性和稳定性. The exponential stability of high-order BAM neural networks is paper, by using Brouwer fixed point theorem and Lyapunov function,the existence and exponential stability of periodic solution are obtained. studied in this and uniqueness
出处 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2013年第1期14-16,共3页 Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition
关键词 指数稳定 变时滞 李雅普诺夫函数 高阶BAM神经网络 exponential stability time-varying delays lyapunov function high-order BAMneural networks
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Gao J, Dong M. Exponential stability of delayed BAM networks[J]. Appl Math Comput,2003,135:102-117.
  • 2Gu Haibo,Jiang Hai,Teng Zhidong. Existence and globally stability of periodic solution of BAM neural networks with impul- ses and recent-- history distributed delays[J]. Neuro-- Computing, 2008,71 : 813-822.

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