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基于数据挖掘的规则库防御性能改进研究

The Rule-Base Defense Performance Improvement Based on Data Mining
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摘要 针对目前入侵技术日新月异,原始的数据库防御工作已经无法满足数据库的防御需求。采用数据挖掘技术,对IDS系统的数据规则库进行了改进,根据两种入侵方式和数据规则库的解决方式,设计了一种能够进行规则库的自我更新的改进型IDS系统,实现了数据规则库自动更新和完善的功能。实验表明,该系统大大提高了系统的防御性能,检测能力得到了极大的提升,并且实现了系统自动防御入侵。 Current intrusion technology with each passing day,the original database defensive work has been unable to meet the defense needs of the database,using data mining techniques,data rules and IDS system library has been improved, according to two kinds of intrusion methods and data rule base solution designed a rule base of self-renewal,improved IDS system,the data rule base is automatically updated and improved functionality.The experiments show,the system has greatly improved the defensive performance of the system,greatly improving the detection capabilities,provides the possibility for the system automatic defense of others invasion.
出处 《科技通报》 北大核心 2013年第5期151-155,163,共6页 Bulletin of Science and Technology
基金 湖南省教育厅科学研究基金项目(编号11C0875)
关键词 数据挖掘 IDS 数据规则库 改进 入侵检测系统 data mining IDS data rule base improvement intrusion detection system
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参考文献12

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