运动员三维运动图像姿态参数测量的仿真分析

Athletes 3d Motion Image Attitude Parameters Measurement of Simulation Analysis

研究运动员运动中的三维图像姿态参数准确测量问题。运动过程中,人体的关节运动程度较为复杂,并且运动速度很快,关节间的细微变化角度很难运用固定的约束算法进行约束。传统的三维运动图像建模运用固定约束模型,很难对上述动态小区域变化进行描述,导致对细微运动姿态的测量效果不好。提出一种运动员三维运动姿态测量方法,通过对人体运动参数进行优化,把运动参数的约束优化问题看成一个非线性求解最小化的问题,运用L-M运动约束参数提供快速收敛的正则化方法,求取非刚体三维运动时的运动参数和结构参数矩阵,完成运动三维参数测量。仿真结果表明,上述方法可以高精度测量运动员的三维运动参数,提高参数测量精度。

This paper put forward a player＇ s 3d motion attitude measuring method. Through the human body movement parameter optimization, the constrained optimization problem of the motion parameters are a nonlinear minimization problem, the use of L-M sport constraint parameter provides a regularization method of quick convergence, calculates movement parameters and structure parameters matrix of the 3d motion of non-rigid body, and completes three dimensional movement parameters measurement. The simulation results show that this method can measurement athlete＇s 3d motion parameters with high precision and improve the accuracy of parameter measurement.