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基于数据挖掘及其在超市CRM的应用

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摘要 文章通过介绍建立数据仓库,利用聚类算法等数据挖掘分析技术在超市零售业的应用。超市零售业储存了客户的购买商品的大量信息,通过这些信息分析客户的行为,才体现出收集信息的真正价值。超市收集的数据使得零售商有机会改变和品牌供应商之间的能力平衡。系统所收集的数据能回答供应商所希望得到回答的:谁在购买这种品牌的商品?谁正在买什么?可使用汇总的,匿名的交易数据和外部信息一起,研究和比较不同人的购买行为。利用这些数据,建立数据仓库,并利用数据挖掘技术。因此,该文关于数据挖掘聚类分析技术研究并在超市CRM进行应用研究具有一定的实践和研究意义。
作者 李锴迪
出处 《科技创新与应用》 2013年第17期45-46,共2页 Technology Innovation and Application
  • 相关文献

参考文献3

  • 1夏火松.数据仓库与数据挖掘技术[M]{H}北京:科学出版社,2004.
  • 2陈文伟;黄金才.数据仓库与数据挖掘[M]{H}北京:人民邮电出版社,2003.
  • 3彭木根.数据仓库技术与实现[M]{H}北京:电子工业出版社,2002.

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