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基于BP神经网络与支持向量机的股票指数预测模型比较 被引量:12

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摘要 本文在阐述创新型预测模型理论的基础上,分别利用基于BP神经网络和支持向量机的股票指数预测模型,在小样本的情况下对沪深300指数进行了研究和短期预测。研究结果表明,基于支持向量机的预测模型在预测精度、收敛时间、最优性等方面均优于基于BP神经网络的预测模型。
作者 彭望蜀
出处 《南方金融》 北大核心 2013年第1期71-72,91,共3页 South China Finance
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参考文献5

二级参考文献11

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共引文献95

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引证文献12

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