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一种改进的属性约简算法

An improved algorithm for attribute reduction
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摘要 属性约简要求在保证分类和决策能力不变的前提下删除数据库中的冗余属性,简化知识表示,生成决策规则,从而为科学化的管理、预测和决策提供有力的支持。深入系统地研究了基于粗糙集理论的属性约简问题,分别对于相容和不相容决策表,在研究了现有约简算法的基础上,发现算法的局限性、优点和不足,并针对不足,对算法作了一些改进。 Attribute reduction can delete the redundant attributes in the database to simplify the decision table in order te help people making the right and concise decisions. In this article, I studied attribute reduction systematically and extensively. I studied the existing attribute reduction algorithm and discovery the limitations of the algorithm and the weaknesses of the algorithm. And I made some improvement.
作者 刘娟 唐玄
出处 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2013年第3期12-14,共3页 Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)
基金 蚌埠学院自然科学基金项目(2011ZR19)
关键词 粗糙集 属性约简 核属性 区分矩阵 rough sets atribute reduction core discernibility matrix
  • 相关文献

参考文献3

  • 1A.G.Jackson, Z.Pawlak, SR.LeClair. Rough sets applied to the discovery of materials knowledge[J]. Journal of Alloyys and Compounds. 1998, 279(1): 14-21.
  • 2胡成祥,李天瑞,邹维丽,陈红梅.基于限制容差关系的粗糙集模型中近似集增量更新方法研究[J].西南民族大学学报(自然科学版),2009,35(3):480-484. 被引量:2
  • 3X.H. HU, N.Cercone. Learning in relational databases: a rough set approach[J], International Journal of Cmnputational Intelligence, 1995, 11(2): 323-328.

二级参考文献1

  • 1Zdzis?aw Pawlak. Rough sets[J] 1982,International Journal of Computer & Information Sciences(5):341~356

共引文献1

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