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基于小波变换的二阶传感器故障诊断研究 被引量:7

Research on Second Order Sensor Fault Diagnosis Based on Wavelet Transform
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摘要 针对难以直接检测实际航空工业过程中的传感器故障问题,提出一种基于小波变换的传感器故障诊断方法。采用连续小波变换对传感器故障进行检测,准确定位故障发生时刻,并对比不同小波基函数的处理效果,对几种典型的传感器故障进行诊断。选取二阶传感器作为仿真对象,利用Matlab/Simulink搭建模型进行仿真验证。仿真结果验证了该方法的准确性。 Focusing on the difficulty of directly detecting sensor fault in actual aerospace industrial processing, propose a kind of sensor fault diagnosis method based on wavelet transform. Firstly, detect sensor fault by continuous wavelet transform to posit fault time accurately. Then, make a contrast about the processing consequences of different wavelet basis function and diagnose some typical kinds of sensor fault. Finally, establish a second order sensor model to verify control performance through Matlab/Simulink. The results of modeling and simulation show that the method is feasible and reasonable.
作者 王逍梦 任章
出处 《兵工自动化》 2013年第5期74-78,共5页 Ordnance Industry Automation
基金 国家科技部创新方法资助项目(2009IM021700)
关键词 传感器故障诊断 小波变换 建模仿真 sensor fault diagnosis wavelet transform modeling and simulation
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Iman Izadi, Zhao Qing, Chen Tongwen. An H8 approach to fast rate fault detection for multirate sampled-data systems[J]. J of Process Control, 2006, 16(6):651-658.
  • 2R.Ismann. Supervision. Fault-detection and fault-diganosis methods introduction[J]. Control Eng. Practice, 1997, 5(5): 639-652.
  • 3王化祥,张淑英.传感器原理及应用[M].天津:天津大学出版社,2006.
  • 4尹健华,廖继旺,刘云芳.基于小波变换的噪声消除算法研究[J].现代电子技术,2007,30(15):144-146. 被引量:7

二级参考文献4

共引文献7

同被引文献52

  • 1刘李鹂,高智勇,刘向明.基于小波变换的模极大值图像边缘检测算法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2006,25(4):42-45. 被引量:6
  • 2张超杰,贺国,梁述海.模糊神经网络及其在控制系统故障诊断中的应用[J].计算机测量与控制,2007,15(4):426-428. 被引量:13
  • 3HorstStocker.物理手册[M].北京:北京大学出版社,2004..
  • 4陈先朴,蔡华,西汝泽,等.针式掺气流速仪.水利量测技术论文选集第四集[c].郑州:黄河水利出版社,2005,8:37-42.
  • 5时启燧.郭志杰,黄荣彬,等.水利水电科学研究院科学研究论文集第13集:自然参汽水流浓度和速度量测方法的试验研究[c].北京:水利水电科学研究院,1983:23-27.
  • 6江亿.暖通空调系统的计算机控制管理 第2讲 空调系统的监测控制[J].暖通空调,1997,27(3):45-58. 被引量:5
  • 7LUO R C. Dynamic Muhi-sensor data fusion system for in- telligent robots [J]. IEEE Journal of Robotics and Auto- mation, 1988,4(4) :386-396.
  • 8[作者不详].百度百科,贝叶斯网络[EB/0L].[s.n.].http://baike baidu.com/view/943316.htm? fr=-aladdin.
  • 9GELMAN L, MURRAY B, PATEL T H, et 81. Vibration diagnostics of rolling bearings by novel nonlinear non-station- ary wavelet bicoherence technology [ J ]. Engineering Struc- tures,2014(80) :514-520.
  • 10MURALIDHARAN, SUGUMARAN V. Feature extraction u- sing wavelets and classification through decision tree algo- rithm for fault diagnosis of mono-block centfifugalpump[ J]. Measurement ,2013,46( 1 ) :353-359.

引证文献7

二级引证文献14

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