股票预测模型优缺点对比分析——基于灰色预测模型、BP神经网络、小波神经网络

股票是一种重要的投资方式。如何有效准确地预测股价一直是国内外热门研究课题。有很多模型可以预测股票价格，根据模型原理，可分为两大类：一类是以统计数学建模为基础的传统预测模型，包括指数平滑法、ARMA模型、ARCH模型和SV模型等：另一类是基于模拟的思想，以灰色理论、神经网络等为基础的创新型预测模型。