基于物联网的住宅小区火险评估系统的设计

为了快速评估住宅小区火险等级,应用物联网和神经网络技术,开发了火险评估系统。无线传感网实现了环境因子参数的采集,短信技术支持了数据远程传递,云计算中心应用神经网络智能算法,集中受理各小区的查询请求,降低了系统运营成本。神络网络设计为双隐层的BP神经网络,各层神经元结点分别为15,27,9,1,训练后,神经网络成功地实现了对专家思维的仿真。该系统计算效率高,火险评估准确,适用于各类住宅小区。