基于灰色系统理论用表面颜色预测果蔬品质

果蔬采摘后的品质会发生变化,为提高果蔬的商品价值,以灰色系统理论为基础,对果蔬品质的预测进行了研究。果蔬采用香蕉为研究对象,以表面颜色变化表征其品质特性,采用其图像作为输入数据,通过数字图像处理技术提取与颜色相关最为密切的H值作为特征参数。给出了品质预测系统和图像处理的流程,建立了灰色系统GM(1,1)模型,进而实现对香蕉品质预测的目的。试验结果表明,在2种预测情况下,用GM(1,1)模型对H值预测的最大残差百分比分别为3.245 3%、3.954 5%,残差较低,表明GM(1,1)模型可在香蕉等品质与颜色变化相关的果蔬贮藏、运输和销售过程中预测其品质变化。