期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
“神经网络”教父Geoffrey Hinton
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
2012年,《纽约时报》的头版曾把“深度学习”称为人工智能革命性的一种新技术,作为一个复杂的“机器学习”的算法,“深度学习”在识别音频和图像的准确率上远远超过先前的技术。正如《纽约时报》所说:“‘深度学习’让机器执行人类的活动,如看、听和思考,为模式识别提供了可能性。”
作者
徐威龙
出处
《程序员》
2013年第6期127-127,共1页
Programmer
关键词
神经网络
《纽约时报》
机器学习
模式识别
人工智能
新技术
革命性
准确率
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
10
引证文献
1
二级引证文献
25
同被引文献
10
1
刘飞,张帆,方慧,金宗来,周伟军,何勇.
连续投影算法在油菜叶片氨基酸总量无损检测中的应用[J]
.光谱学与光谱分析,2009,29(11):3079-3083.
被引量:28
2
胡巍耀,凌军,杨盼盼,杨式华,王玉,李伟,袁天军,李成斌.
CARS特征变量优选近红外光谱法测定初烤烟烟叶厚度[J]
.云南农业大学学报(自然科学版),2017,32(2):288-293.
被引量:4
3
宋佳,宋立华,陈悦,张建辉,吴婕.
清洗方法对果蔬农药残留去除效果的影响[J]
.食品研究与开发,2017,38(20):160-164.
被引量:13
4
周兆永,何东健,张海辉,雷雨,苏东,陈克涛.
基于深度信念网络的苹果霉心病病害程度无损检测[J]
.食品科学,2017,38(14):297-303.
被引量:17
5
廉小亲,成开元,安飒,吴叶兰,关文洋.
基于深度学习和迁移学习的水果图像分类[J]
.测控技术,2019,38(6):15-18.
被引量:19
6
林云森,范文强,姜佳良.
基于深度学习的水果识别技术研究[J]
.光电技术应用,2019,34(6):45-48.
被引量:12
7
王立扬,张瑜,沈群,薛勇.
基于改进型LeNet-5的苹果自动分级方法[J]
.中国农机化学报,2020,41(7):105-110.
被引量:36
8
吴爽,李国建,介邓飞.
基于深度学习的西瓜可见/近红外光谱可溶性固形物预测模型研究[J]
.食品与机械,2020,36(12):132-135.
被引量:8
9
Bo Jiang,Jinrong He,Shuqin Yang,Hongfei Fu,Tong Li,Huaibo Song,Dongjian He.
Fusion of machine vision technology and AlexNet-CNNs deep learning network for the detection of postharvest apple pesticide residues[J]
.Artificial Intelligence in Agriculture,2019(1):1-8.
被引量:15
10
Santi Kumari Behera,Amiya Kumar Rath,Prabira Kumar Sethy.
Maturity status classification of papaya fruits based on machine learning and transfer learning approach[J]
.Information Processing in Agriculture,2021,8(2):244-250.
被引量:9
引证文献
1
1
田有文,吴伟,卢时铅,邓寒冰.
深度学习在水果品质检测与分级分类中的应用[J]
.食品科学,2021,42(19):260-270.
被引量:25
二级引证文献
25
1
王飞云,吕程序,吴金灿,丛杰,吕黄珍,赵博.
基于Shuffle-Net的发芽马铃薯无损检测方法[J]
.农业机械学报,2022,53(S01):309-315.
被引量:1
2
张永飞,裴悦琨,姜艳超,魏冉,周品志.
基于深度卷积神经网络的樱桃分级检测[J]
.食品研究与开发,2021,42(14):138-144.
被引量:3
3
尚静,孟庆龙,黄人帅,易继荣,田驰,张艳.
光谱技术对“贵长”猕猴桃表皮颜色的无损检测[J]
.包装工程,2022,43(5):76-82.
4
陈远哲,王巧华,田文强,徐步云,胡建超.
出缸期皮蛋凝胶质构特性与品质的高光谱无损检测[J]
.光谱学与光谱分析,2022,42(6):1985-1992.
被引量:1
5
张璐璐,何文雪.
基于深度学习的果蔬自动识别称重系统[J]
.自动化与仪器仪表,2022(6):103-107.
被引量:3
6
邵帅斌,刘美含,石宇晴,郝朝龙,韩宙,张伟,陈达.
基于卷积神经网络的乳粉掺杂物拉曼光谱分类方法[J]
.食品科学,2022,43(14):296-301.
被引量:4
7
项辉宇,黄恩浩,冷崇杰,张勇.
基于图像处理与深度学习的苹果检测分级[J]
.食品安全导刊,2022(22):48-53.
被引量:4
8
吴伟.
基于分类树算法的水果分类检测方法设计[J]
.信息与电脑,2022,34(10):29-31.
被引量:2
9
王文超,葛凤丽,徐文凯,赵鲁海,李娟.
水果品质分选机的研发[J]
.食品与机械,2022,38(9):98-102.
被引量:5
10
王广来,王恩凤,王聪聪,刘大洋.
基于高光谱图像技术与迁移学习的水晶梨早期损伤检测[J]
.光谱学与光谱分析,2022,42(11):3626-3630.
被引量:4
1
Mirjam Kühne,郑志延.
Bob Hinton:开放促使互联网发展壮大[J]
.中国教育网络,2006(8):20-21.
2
Adrian Lee,Chen Xiaoqing.
专访Geoffrey Hinton:人工智能会继续发展,请不要误用[J]
.科技中国,2016,0(4):7-10.
3
杰富瑞Geoffrey 门禁控制系统[J]
.A&S(安防工程商),2006(5):44-44.
4
罗少伟.
卷积神经网络在关系抽取中的应用研究[J]
.现代计算机,2017,23(6):58-60.
被引量:3
5
李书涛,李小平.
用Hypertext技术设计通用层次型多媒体漫游系统[J]
.兵工自动化,1997,16(1):47-49.
6
“未卜先知”公司预测创业命运[J]
.商界(城乡致富),2009(9):65-65.
7
李建国,张卫东,刘冠男.
深度学习在测井岩性识别中的应用[J]
.科技创新与应用,2015,5(14):21-22.
被引量:8
8
并发:软件的多核之痒[J]
.程序员,2007(4):40-43.
9
张家奇,陈启军.
学习对进化的影响研究及仿真验证[J]
.系统仿真学报,2007,19(24):5849-5851.
被引量:9
10
孟岩.
跨越鸿沟——Adobe的RIA战略[J]
.程序员,2008(5):57-57.
被引量:2
程序员
2013年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部