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基于人工智能的银行信贷风险决策模型研究 被引量:2

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摘要 商业银行贷款风险管理是一个广交的领域,其中银行的内部控制更是变化多端。作为银行控制的重要组成部分,银行监管控制对减少贷款风险起到举足轻重的作用。基于人工智能技术和计算机应用技术建立银行信用贷款的评价和决策系统,用于在相应情况下,判定银行是否应该发放贷款,该系统的建立对银行信用管理和风险预测具有指导意义,为银行信贷业务的拓展提供参考和依据。
作者 谢芸雁
出处 《消费电子》 2013年第6期138-138,共1页 Consumer Electronics Magazine
  • 相关文献

参考文献4

  • 1曾赛红.商业银行信贷实务[M]{H}武汉:华中理工大学出版社,1995.
  • 2胡冰星.商业银行信贷风险管理[M]上海:上海三联分店,1995.
  • 3汪爱利.商业银行信贷管理[M]上海:立信出版社,1996.
  • 4王春峰,万海晖,张维.基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J].系统工程理论与实践,1999,19(9):24-32. 被引量:192

二级参考文献5

  • 1世界银行.新兴市场经济中的商业银行[M].北京:中国财政经济出版社,1994..
  • 2曾国坚,银行风险论,1995年
  • 3世界银行,新兴市场经济中的商业银行,1994年
  • 4施鸿宝,神经网络及其应用,1993年
  • 5张尧庭,多元统计分析引论,1982年

共引文献191

同被引文献4

引证文献2

二级引证文献4

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