基于Aurora系统的持续型查询语言设计与实现分析

通过对当前数据流持续查询技术的研究和分析，解决了传统数据库技术无法处理的例如网络监测、传感器网络以及股票分析等实际应用当中所形成的新型数据。数据流是一种新型的数据形态，与传统的静态数据具有很大的区别。其具有连续性、快速性以及规模较大以及无法预测等特征，其研究的核心是在一个有限的存储空间获得近似的查询结果，基于Aurora系统实现了对持续型查询语言的设计以及实现分析，为类似系统持续性查询语言的设计以及实现提供了可供参考的经验。