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粗糙集-神经网络在IT风险分析中的应用

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摘要 IT项目具有高投入、高风险的特性,为了能在IT项目开发中获得高收益,有必要对IT项目风险进行分析。传统分析方法比较主观,难以对IT项目风险进行客观的分析。文章在分析了粗糙集理论和神经网络理论各自优势和存在问题的基础上,设计了将两者综合集成的新方法。研究结果表明,粗糙集-神经网络模型用于IT项目风险分析更客观更合理。
作者 郭飞 张荟玲
出处 《产业与科技论坛》 2013年第4期78-80,共3页 Industrial & Science Tribune
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参考文献3

二级参考文献5

  • 1李家驹等.陶瓷工艺学.北京:中国轻工业出版社.2007.
  • 2Pawlak Z. Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1991.
  • 3Zdzistaw Pawlak and Andrzej Skowron. Rough sets and Boolean reasoning. Information Sciences, 2007, 177:41-73.
  • 4陈文伟,黄金才.数据仓库与数据挖掘.北京:人民邮电出版社,2005
  • 5李玉平,刘付胜聪,胡鹏飞.陶瓷原料分类的人工神经网络模型[J].硅酸盐通报,2003,22(6):47-50. 被引量:6

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