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高维数据的距离判别方法
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摘要
针对高维数据的判别问题,采用改进的主成分分析法进行降维,按85%的贡献率提取判别数据的主成分,然后以近邻原则建立距离判别准则,并以该准则对待判样品进行判别归类.实例表明,对于高维数据的判别问题,通过降维的方法,有助于提高判别模型的判别正确率.
作者
黄利文
机构地区
泉州师范学院数学与计算机学院
出处
《通化师范学院学报》
2013年第4期9-11,共3页
Journal of Tonghua Normal University
基金
泉州师范学院校级课题(2012KJ016)
关键词
判别分析
主成分分析
降维
相关性
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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