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钻井异常智能预警系统研究 被引量:3

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摘要 针对目前石油行业钻井异常预警智能化程度低的问题,提出一种基于支持向量机的钻井异常预警方法。根据钻井工程的特殊性设计了一个两级(即井场级和基地级)的系统总体架构,基于SVM建立了异常状态预测模型,并构建了一种动态智能预警机制,可对钻井过程中各种异常情况进行智能预警。本系统的研究,能有效地提高预警的效率与准确性,并可为实现钻井异常自动化预警的目的提供技术与方法支持。
出处 《福建电脑》 2013年第4期1-3,共3页 Journal of Fujian Computer
基金 2012年国家级大学生创新训练计划项目"钻井异常动态自适应智能预警系统研究" 陕西省教育厅专项科研项目"油田事故应急救援可视化协同动态管理与决策系统研究"(编号:11JK0790) 国家自然科学基金项目"基于随钻信息和知识集成的钻井风险动态管理与决策控制研究"(编号51074125)
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参考文献5

二级参考文献19

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共引文献43

同被引文献43

引证文献3

二级引证文献17

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