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我国商业银行信贷风险评估预警研究——基于灰色自校正SAGM(1,1)模型 被引量:1

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摘要 在国内外相关研究的基础上,结合我国商业银行信贷风险管控过程中存在的问题,以灰色自校正SAGM(1,1)模型为切入点,着重分析了该模型在我国商业银行信贷风险评估预警过程中的运用,尝试着构建一套符合我国银行业发展需要的信贷风险评估预警机制,以期完善当前我国不太健全的风险评估管控体系,尽力把握并有效评估商业银行信贷风险的走势,力争将风险规避在最小化。
作者 孙志娟
出处 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第6期58-62,共5页 Financial Theory and Practice
基金 河南科技学院2012年度校攀登计划创新基金项目(项目编号:2012XZ-ZF-25)的阶段性研究成果
  • 相关文献

参考文献13

  • 1Sheng-Tun Lia, Weissor Shiue, Meng-Hush Huang. The Evaluation of Consumer Loans using Sup- port Vector Machines[J]. Expert Systems with Applica- tions 2006 (30): 772-782.
  • 2Dimitras, Zanakis S, Zopounidis C. A Survey of Business Failures with an Emphasis on Prediction Methods and Industrial Applications[J]. European J Open Res,1996(90):487-513.
  • 3Vellido, Lisboa P,Vaughan J. Neural Networks in Business: A Survey of Applications(1992-1998)[J]. Expert System Appl, 1999 17: 51-70.
  • 4Wong T, Bodnovich,Selvi Y. Neural Network applications in business: A review and analysis of the literature(1988-1995). Decision Support Syst., 1997 (19): 301-320.
  • 5Piramuthu S, Raavan H,Shaw M. Using feature construction to improve the performance of neural net- works. Management Science 1998,(44):416-430.
  • 6Piramuthu S. Feature selection for financial credit-risk evaluation decisions. Informs Jounnal of Computing, 1999 (11):258-266.
  • 7Martinelli E, Carvalho A D, Rezende S, Matias A. Rules extractions from banks' bankrupt data using connectionist and symbolic learning algorithms. In Proc. Computational Finance Conf, 1999.
  • 8Yang Z,Platt M, Patuwo B. Artificial neural net- works in bankruptcy prediction: General framework and cross-validation analysis. European Journal of Open. Res., 1999(16): 16-32.
  • 9孙宛青.商业银行客户信贷风险预警模型构建[J].合肥工业大学学报(社会科学版),2002,16(2):83-87. 被引量:5
  • 10田苗,焦桂奇,王小敏.基于人工神经网络的商业银行信用风险模型[J].科技和产业,2006,6(4):27-30. 被引量:6

二级参考文献25

  • 1庞庆华,杜栋.一种基于灰色理论的企业信息化水平综合评价方法[J].现代制造工程,2006(11):19-22. 被引量:9
  • 2[1]世界银行.新兴市场经济中的商业银行.北京:中国财政经济出版社,1994:3
  • 3[5]包约翰,马颂德等译.自适应模式识别与神经网络.北京:科学出版社,1992:118-120
  • 4San Antonio. State and Trends of the Carbon Market 2006-Based on World Bank-International Emissions Trading Association study[M]. World Bank, 2006.
  • 5Timothy J Foxon. A Co-evolutionary Framework for Analysing Transition Pathways to a Low Carbon Economy[C]. Paper for EAEPE (European Association for Evolutionary Political Economy) 2008 Conference, 2008: 33-56.
  • 6魏一明,王恺,凤振华,从荣刚.碳金融与碳市场-方法与实证[M].北京科学出版社,2010.
  • 7Sharpe W. F. A Simplifiied Model for Portfolio Analysis[J]. Management Science, 1963, (9): 93-277.
  • 8孙强,陈伟,王东红.信息安全管理[M].北京:清华大学出版社,2004.
  • 9邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉:华中科技大学出版社,2005.
  • 10孙宛青.灰色模型(GM)在市场预测中的应用[J].投资理论与实践,1996,(11):16-17.

共引文献35

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献1

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