期刊文献+

一种基于有效向量集的SVDD增量学习算法 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 通过对SVDD增量学习中支持向量的变化特性分析,提出一种基于有效向量集的SVDD增量学习算法EISVDD。在算法的增量学习过程中,利用原训练样本和新增训练样本中的有效向量集作为更新时的训练样本,舍弃对更新后分类器结构无贡献的远界非支持向量集。实验表明,该算法在有效减少训练时间的同时保持了传统批量式SVDD算法的良好分类性能。
出处 《电信技术研究》 2013年第2期15-20,共6页 Research on telecommunication technology
  • 相关文献

参考文献3

  • 1D.M.J.Tax, R.P. Duin,Support Vector Data De- scription[J].Machine Learning,2004,54(l ):45-66.
  • 2花小朋,皋军,田明,刘其明.改进的SVDD增量学习算法[J].计算机工程,2009,35(22):210-211. 被引量:6
  • 3李国.王猛,曾华车译.支持向量机导论[M].北京电子工业出版社,2004.

二级参考文献11

共引文献5

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部