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基于神经网络推理的GIS信息预测方法 被引量:3

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摘要 在对神经网络推理机进行论述的基础上,文章分析了以高斯函数为激活函数的径向基函数神经网络方法推理模型,并探讨了基于径向基函数分析的河流水质预测方法。主要包括神经网络特性、神经网络推理方法、RBF知识推理算法及模型等内容。
作者 王翰钊
机构地区 郑州测绘学校
出处 《管理工程师》 2013年第3期53-55,共3页 Management Engineer
  • 相关文献

参考文献3

  • 1张艳秋.基于神经网络算法的知识获取研究[D].南京:南京师范大学硕士论文.2011.
  • 2叶世伟 史忠植译.神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004..
  • 3Openshaw S, Openshaw C. Artificial Intelligence in Geography[ M ]. New York: John Wiley& Sons, 1997.

共引文献34

同被引文献21

  • 1叶世伟 史忠植译.神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004..
  • 2HaykinS 叶世伟 史忠植译.神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004..
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  • 5OPENSHAW S, OPENSHAW C. Artificial intelligence in geography~M~. New York: John Wiley and Sons, 1997.
  • 6张艳秋.基于神经网络算法的知识获取研究[D].南京:南京师范大学,2011.
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引证文献3

二级引证文献2

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