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神经网络法在变质岩岩性识别中的应用 被引量:1

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摘要 将神经网络方法引入到测井资料的处理和解释中,以辽河油田某取心井为实例,建立神经网络测井岩性识别模型,对混合花岗岩、混合片麻岩、角闪岩进行岩性识别预测。岩性识别正确率高达90%以上,说明了神经网络方法的有效性。
出处 《科技资讯》 2013年第5期96-96,共1页 Science & Technology Information
  • 相关文献

参考文献3

  • 1赵杰,李春华.基于神经网络的两种岩性识别方法的研究[J].科学计算与信息处理,2009,309:138~140.
  • 2于代国,孙建孟,王焕增,陈伟中,李召成,张振成.测井识别岩性新方法——支持向量机方法[J].大庆石油地质与开发,2005,24(5):93-95. 被引量:44
  • 3胡守仁.神经网络应用技术[M].国防科技大学出版社,1994.

二级参考文献4

共引文献43

同被引文献14

引证文献1

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