摘要
通过对不稳定模型的一个简单分解处理 ,得到了一种能够满足输入约束条件的稳定的广义预测控制器 ,并说明了只要约束假设满足一定的合理性条件 ,对于不稳定对象总存在渐近稳定的控制律 ,同时降低了计算复杂度 .
This paper directly decomposes an unstable system in order to obtain a BIBO predictive controller satisfying input constraints. Furthermore, it can be stated that an asymptotic control law commonly exists with specified rational input constraints. The algorithm reduces computational complexity dramatically. The simulation result demonstrates the effectiveness of the algorithm.
出处
《系统工程学报》
CSCD
2000年第3期262-266,共5页
Journal of Systems Engineering
基金
国家 8 63 / CIMS应用基础研究奖金资助项目!( 863 -5 11-945 -0 10 )
教育部骨干教师资助计划
关键词
广义预测控制
约束条件
稳定性
次优性
generalized predictive control (GPC)
constraint conditions
stability
suboptimality