摘要
提出以移动互联网为基础,人机协同监测、鉴别湿地鸟类的方法。通过IP摄像机、WiFi网络收集远程数据到服务器,对鸟类图像进行分类、自主识别,再通过移动互联技术在线确认。实验结果表明,该系统能准确、有效地识别鸟类物种。
Proposes a web-based man-machine cooperative method for identifying wetland birds. WiFi network and IP camera were used to collect remote data to the server, for birds images classification and automatic identification, realized the online verification through the mobile internet technology. And the experimental result shows that the system can accurately and efficiently identifying bird species.
出处
《湖南工业大学学报》
2013年第2期84-88,共5页
Journal of Hunan University of Technology
基金
福建省科技计划重点基金资助项目(2011Y0049)
福建省教育厅A类科技基金资助项目(JA10272)
武夷学院海西科技基金资助项目(XH201004)
武夷学院国家级大学生创新训练基金资助项目(201210397007)
关键词
九曲溪
湿地
鸟类联网监测
移动视频
SVM决策树
Nine Turns Stream
wetland
birds-networking monitoring
mobile video
decision tree of SVM