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第一特征值的显式估计 被引量:3

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摘要 新近所得到的关于椭圆算子、Riemann流形上的Laplace算子和Markov链第一特征值下界估计的一般公式均依赖于某些函数类 ,即关于试验函数取变分 .这里进一步得到了这些公式的一种显式估计 .其优点是无需再使用试验函数 .奇妙的是它不仅控制了上述变分公式所包含的全部实质性估计 ,而且导出了一维情形第一特征值正性的简洁判准 .
作者 陈木法
出处 《中国科学(A辑)》 CSCD 2000年第9期769-776,共8页 Science in China(Series A)
基金 国家自然科学基金重点项目!(批准号:19631060) 数学天元基金 求是科技基金 教育部博士点专项研究基金 高等学校数学研究与人才
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参考文献4

二级参考文献10

共引文献13

同被引文献22

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引证文献3

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