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基于贝叶斯方法的异常感知检测

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摘要 本文通过叙述负类的边缘核密度的构造过程,详细讨论了基于贝叶斯学习的支持向量机分类器的异常感知,描述了贝叶斯方法的异常感知检测,阐述了机器学习对于预兆与健康管理(PHM)的作用,并对以贝叶斯方法为代表的相关学习进行了一定的研究。
作者 王恒
出处 《科技信息》 2013年第15期156-156,171,共2页 Science & Technology Information
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