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非线性变参数估计的遗传算法 被引量:2

Genetic Algorithms Application in Nonlinear Parameter Estimation
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摘要 在将遗传算法应用于非线性系统的变参数估计的基础上,提出了一种基于实数编码方案的自适应遗传变参数估计的一般算法,较好地解决了传统算法难以很好解决的变参数估计问题.通过在实践中应用表明,遗传算法在解决复杂非线性系统变参数估计方面具有较好的应用前景。 Applying genetic algorithms to changing parameter estimation of nonlinear system, this paper presents a general method of genetic changing parameter estimation in view of float encoding and adaptive mutation operator. The method solves the question of changing parameter estimation, which is difficult to solve with traditional method. The method is applied to a actual example and a good result is achieved.
出处 《河北工业大学学报》 CAS 2000年第4期62-65,共4页 Journal of Hebei University of Technology
关键词 遗传算法 非线性系统 变参数估计 实数编码 genetic algorithms: nonlinear system: changing parameter estimation float encoding: adaptive mutation operator
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献9

  • 1王元,Chin Ann Math B,1990年,11B卷,51页
  • 2王元,Chin Ann Math B,1990年,11B卷,76页
  • 3韦博成,近代非线性回归分析,1989年
  • 4方开泰,实用回归分析,1988年
  • 5张启锐,实用回归分析,1988年
  • 6洪再吉,非线性回归模型,1986年
  • 7王学仁,地质数据的多变量统计分析,1982年
  • 8方开泰,1981年
  • 9华罗庚,Applications of number theory to numrical analysis,1981年

共引文献99

同被引文献5

引证文献2

二级引证文献4

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