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自适应反馈单神经元模型混沌非线性电路实现设计研究 被引量:6

Chaotic circuits implementation design and studies of a single neuron model with adapting feedback
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摘要 进行了自适应反馈突触神经元模型的非线性电路设计,利用EWB仿真实现了两个共存吸引子与一个相连吸引子相互转化的非线性动力学现象,验证了所设计电路的动力学行为的正确性. The nonlinear circuit design of a neuron model with adapting feedback synapse was performed. It realizes the nonlinear dynamical phenomenon of switching from the coexisting chaotic attractors to a connected chaotic attractor. The dynamical behaviors of the designed circuits are correct by Electronic Workbench software.
作者 陈军
出处 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期335-339,共5页 Journal of Central China Normal University:Natural Sciences
基金 国家自然科学基金资助项目(60871094) 全国优秀博士学位论文作者专项资金项目(2007B42)
关键词 反馈 神经模型 混沌 仿真 adapting feedback neuron model chaos simulation
  • 相关文献

参考文献15

  • 1Yassen M T. Adaptive control and synchronization of a mod-ified Chuas’ circuit system [J]. Applied Mathematics andComputation,2003,113(1) : 113-128.
  • 2Chua L 0,Komuro M, Matsumoto T. The double scrollfamily[J]. IEEE Trans Circ Sys 1,1986 , 3(11): 1072-1118.
  • 3毛北行,王东晓,卜春霞.Lurie混沌系统的脉冲控制同步[J].华中师范大学学报(自然科学版),2012,46(3):297-299. 被引量:17
  • 4Li C G,Chen G R. Coexisting chaotic attractors in a singleneuron model with adapting feedback synapse [J]. Chaos,Solitons Fractals 2005, 23 : 1599-1604.
  • 5Zou F, Nossek J A. Bifurcation and chaos in cellular neuTalnetwork[J].IEEE Trans Circ Sys 1,1993 ,40( 3) : 166-172.
  • 6Li C G,Yu J B, Liao X F. Chaos in a three-neuron hystere-sis Hopfield-type neural network [J]. Phys Lett A, 2001,285:368-372.
  • 7Li C G, Chen G R, Liao X F. Hopf bifurcation and chaos intabu learning neuron models[J]. Int J Bifur Chaos,2005,15 :2633-2642.
  • 8Bondarenko V E. High-dimensional chaotic neural networkunder external sinusoidal force[J]. Phys Lett A, 1997 ,236 :513-519.
  • 9Li C G, Chen G R, Liao X F, et al. Hopf bifurcation andchaos in a single inertial neuron model with time delay[J].Eur Phys J B,2004,1 : 337-343.
  • 10马军,苏文涛,高加振.Hindmarsh-Rose混沌神经元自适应同步和参数识别的优化研究[J].物理学报,2010,59(3):1554-1561. 被引量:8

二级参考文献33

共引文献80

同被引文献50

引证文献6

二级引证文献7

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