摘要
针对目前数字化学习(E-learning)领域中普遍存在的海量学习资源与用户个性化需求之间的矛盾,使用多种协同过滤推荐算法,设计了一种个性化E-learning学习资料推荐模型,该推荐模型能从多种角度向学生推荐学习资料,并根据他们特性的不同提供个性化服务,提高了E-learing资源个性化推荐的精度和效率。
出处
《中国成人教育》
北大核心
2013年第10期106-107,共2页
China Adult Education
基金
山东省高等学校科技计划项目"基于协同过滤的个性化推荐技术研究及应用"(编号:J12LN73)
山东省职成教育科研"十二五"规划重点课题"职业教育集团化发展的体制机制研究"(编号:2011ZCJG010)