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椭球约束与μ-类岭回归估计

Ellipsoid constraint and μ-kind of ridge regression estimate
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摘要 经典回归模型在椭球约束下利用残差平方准则得出的一类估计,在此基础上提出了μ-类岭回归估计,而且给出了在均方误差下μ-类岭回归估计优于经典回归模型在椭球约束下的估计类的条件. The classical regression model under the restriction of the use ofresidual square criterion that a kind of estimation in the ellipsoid, proposed μ-kind of ridge regression estimate in this foundation , but under the mean square error, μ-kind of ridge regression estimation is superior to classical regression model under the restriction of the estimated kind of condition in the ellipsoid .
出处 《商丘师范学院学报》 CAS 2013年第6期25-27,共3页 Journal of Shangqiu Normal University
关键词 经典回归模型 椭球约束 均方误差 classical regression model ellipsoid constraint mean square error
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