期刊文献+

改进k-means算法在高校计算机专业创新人才培养中的应用研究 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 引入粒子群算法对k-means算法进行改进,用信息熵去验证所聚类的效果,并将改进后的算法用于人才培养模式的制定中,可以为高校计算机专业创新型人才培养方案的制定提供比较科学、客观的决策支持。
出处 《软件导刊》 2013年第6期37-39,共3页 Software Guide
基金 广西自然科学基金项目(2011GXNSFB018074) 广西教育厅科研项目(200911lx406 200103YB136) 河池学院自然科学基金项目(2008B-N005) 广西新世纪教改工程立项项目(2012JGA198)
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献14

共引文献18

同被引文献47

  • 1易云飞,覃俊.关联规则挖掘技术在高校人才培养模式中的应用[J].中南民族大学学报(自然科学版),2007,26(2):83-86. 被引量:4
  • 2刘康宁,董云川.高职高专院校人才培养工作评估指标的聚类分析[J].高教发展与评估,2007,23(2):76-80. 被引量:12
  • 3Killoran JB. How to use search engine optimization techniques to increase website visibility. IEEE Trans. on Professional Communication, 2013, 56(1): 50--66.
  • 4Beel J, Gipp B, Wilde E. Academic search engine optimization. Journal of Scholarly Publishing, 2010, 41(2): 176-190.
  • 5Moreno L, Martinez P. Overlapping factors in search engine optimization and web accessibility. Online Information Review, 2013, 37(4): 564-580.
  • 6Roy DK, Sharma LK. Genetic K-means clustering algorithm for mixed numeric and categorical data sets. International Journal of Artificial Intelligence & Applications, 2010, 1(2): 23-28.
  • 7Laszlo M, Mukherjee S. A genetic algorithm that exchanges neighboring centers for K-means clustering. Pattern Recognition Letters, 2007, 28(16): 2359-2366.
  • 8Zalik KR. An efficient K-means clustering algorithm. Pattern Recognition Letters, 2008, 29(9): 1385-1391.
  • 9常桐善.数据挖掘技术在美国院校研究中的应用[J].复旦教育论坛,2009,7(2):72-79. 被引量:47
  • 10孙玉荣,罗立宇,黄慧华.数据挖掘在网络教学中的应用[J].现代教育技术,2009,19(6):104-106. 被引量:13

引证文献2

二级引证文献7

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部