摘要
现有研究物流行业需求的实证研究大都采取时间序列数据,但并没有对时间序列通常存在的单位根进行处理,使得其结论缺乏可信度。利用1992-2011年我国物流产业发展的时间序列数据,通过ADF检验发现存在单位根,采用Johansen的极大似然估计方法对向量误差修正模型进行了重新估计。
In this paper, using the time-series data of the logistics industry of China between the years 1992 and 2011, we identified the existence of a unit root by applying the ADF test and then used the Johansen maximum likelihood estimation method to reevaluate the vector error correction model.
出处
《物流技术》
北大核心
2013年第5期362-364,408,共4页
Logistics Technology
关键词
物流行业
需求
协整分析
单位根
logistics industry
demand
co-integration analysis
unit root
