期刊文献+

基于MRF的图像分割方法实现与探究

下载PDF
导出
摘要 本文从研究马尔可夫随机场的理论背景出发,详细阐述了马尔可夫随机场建立图像模型的方法,并且介绍了两种基于马尔可夫随机场进行图像分割的算法:ICM和SA。在本文的最后给出这两种算法的实验结果,达到了预期的要求。
作者 李敏 白晓刚
出处 《电子世界》 2013年第12期100-100,共1页 Electronics World
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献4

  • 1[1]Tulkel Derin, et al., Modeling and segmentation of noisy and textured images using Gibbs random fields, IEEE Trans. on PAMI., 1987, PAMI-9(1), 39-55.
  • 2[2]T.N. Pappas, An adaptive clustering algorithm for image segmentation, IEEE Trans. on Signal Processing, 1992, SP-40(4), 901-913.
  • 3[3]S.Z. Li, Markov Random Field Modeling in Computer Vision, Tokyo, Springer-Verlag, 1995.
  • 4[4]Y.Y. Zhang, et al., Segmentation of Brain MR images through a hidden Markov random field model and the expectation maximization algorithm, IEEE Trans. on Medical Imaging, 2001,MI-20(1), 15-22.

共引文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部