基于全变分的条码图像去噪研究

图像去噪是条码识别过程中的关键步骤,它要求减少图像干扰的同时保持清晰的边界,然而传统的高频滤波很难达到令人满意的效果。本文着重介绍基于全变分的条码图像去噪模型,把高斯噪声的降噪问题利用罚函技术分解为近似的几个线性问题,并推导出相应的Split Bregman过程。实验结果表明,该方案不但收敛速度较快,而且较好地保持图像的边缘信息,能显著提升解码的成功率。