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基于GARCH类模型的上证股市波动性研究 被引量:19

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摘要 文章在回顾ARCH/GARCH类模型的基础上,用GARCH模型进行上证股市波动性的实证研究,用GARCH-M模型分析风险溢价情况,以及用EGARCH模型进行股市波动的非对称性实证研究。结果表明,GARCH模型能消除残差的异方差性,股市波动存在强烈冲击,收益有正的风险溢价,股市中坏消息引起的波动比同等大小的好消息引起的波动要大得多,存在明显的杠杆效应。最后给出一些相关结论和建议。
作者 罗阳 杨桂元
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第12期162-165,共4页 Statistics & Decision
基金 国家社科基金资助项目(12BTJ008) 安徽财经大学研究生创新基金项目(ACYC2012039)
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参考文献5

二级参考文献20

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共引文献57

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