基于支持向量机的变压器MRO零配件服务需求预测方法

The transformer’s MRO spare parts service demand prediction method based on support vector machine

由于变压器关键零配件的需求有随机波动特征,在没有大量的样本数据情况下,一般的基于概率分布的预测方法不再适用。本文基于支持向量机方法,设计了依据产品使用年限、产品使用状况、零配件特性以及基于支持向量机的MRO零配件服务综合预测模型。案例计算结果表明,基于支持向量机的回归方法的预测效果明显好于其他方法,不仅对于需求是否发生的预测有很高的准确率,而且其他指标都明显有很大优势。基于设备台数、运行时间、工作期限、运行环境以及运行功率等设备本身信息以及公司服务水平等因素的修正模型,能实现变压器MRO零配件服务需求客观预测。实践表明,本文提出的综合模型对于变压器公司MRO零配件服务的需求预测有一定的实用价值。