摘要
利用SPSS统计软件,对发生在该路段3a内交通事故数据进行统计分析,以欧氏距离为测度、离差平方和法为聚类方法做Q型聚类分析,识别出易发生交通事故路段.实践表明:主分量聚类分析法既能进行科学地统计分析,对各聚类优劣程度做出综合评价,又能充分反映各路段的实际交通安全情况,为交通安全改善的决策提供依据.
Application of SPSS statistical software,three years traffic accident statistical data were analyzed,and the Q type cluster analysis with Euclidean distance and Ward’s method is used to,identify road accident-Prone section.Practice shows that： principal component cluster analysis method can not only carry out scientific statistical analysis,makes the comprehensive evaluation to various cluster,but also can fully reflect the actual situation traffic safety of each section,provides the basis for the traffic safety improvement decision-making.
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2013年第3期521-524,共4页
Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）
基金
国家自然科学基金项目(批准号:51108179)
陕西省交通科技项目(批准号:08-08R)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(批准号:2011GGJS-096)资助
关键词
公路工程
交通安全
主分量分析
聚类分析
highway engineering
highway safety
principal components analysis
cluster analysis
