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灰色马尔柯夫模型状态划分方法在物流需求量预测中的应用
被引量：
2
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摘要
在灰色马尔柯夫预测模型中,状态划分方法的选择是影响预测结果精度的一个重要因素.目前,状态划分方法还没有统一标准,文章对成都市物流需求采用三种常用的状态划分方法,分别是中心趋势线法、实际值与预测值比值法、模糊C均值聚类,比较预测结果精度,得出中心趋势法的状态划分方法应用到灰色马尔柯夫预测模型精度最高.
作者
罗平
机构地区
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《电子商务》
2013年第7期49-50,共2页
E-Business Journal
关键词
状态划分方法
灰色-马尔柯夫预测模型
物流需求预测
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F252 [经济管理—国民经济]
引文网络
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1
朱登胜,陆江锋.
基于灰色—马尔柯夫模型的中国农业机械总动力预测[J]
.农机化研究,2007,29(11):32-34.
被引量：10
2
孙金丹,于兴杰,畅建霞,黄强.
基于灰色马尔柯夫预报模型地下水动态预报研究[J]
.地下水,2008,30(1):1-3.
被引量：4
3
夏莉,黄正洪.
马尔可夫链在股票价格预测中的应用[J]
.商业研究,2003(10):62-65.
被引量：41
4
陈鹏,孙全欣.
基于灰色马尔柯夫过程的铁路客运量预测方法研究[J]
.铁道运输与经济,2005,27(4):65-67.
被引量：19
二级参考文献
14
1
于达仁,胡清华,鲍文.
融合粗糙集和模糊聚类的连续数据知识发现[J]
.中国电机工程学报,2004,24(6):205-210.
被引量：70
2
何勇.
趋势—状态预测方法及其在农业上的应用[J]
.农业工程学报,1994,10(A09):96-101.
被引量：3
3
常亮,解建仓,王少波,肖志娟.
基于L-M优化神经网络算法的地下水动态模拟与预测[J]
.地下水,2005,27(5):380-383.
被引量：3
4
蒋承仪.
灰色马尔柯夫预测模型[J]
.重庆建筑大学学报,1996,18(3):116-122.
被引量：48
5
S M劳斯.随机过程(M)[M].北京：中国统计出版社,1997..
6
[3]Bluementhal RM,Getoor R K.Markov Process and Pontential Theory[M].New York:Academy Press,1986.
7
[5]Liu S F,Deng JL.The Rang Suitable for GM(1,1)[J].Journal of Grey System,1999,11(1).
8
黄志仁.
用灰色模型预测铁路旅客运输量发展趋势[J]
.铁道运输与经济,1997,19(5):23-25.
被引量：9
9
国家统计局.中国统计年鉴【M】.北京:中国统计出版社,2003..
10
中国统计局.中国统计年鉴2005[M].北京:中国统计出版社,2006.
共引文献
68
1
韦丁源.
股市大盘指数的马尔科夫链预测法[J]
.广西广播电视大学学报,2008,19(3):66-69.
被引量：16
2
叶浔宇.
基于灰色马尔柯夫模型的采购预测[J]
.硅谷,2009,2(15).
3
李壮壮,李美桂,彭国富.
基于马尔科夫链预测人民币汇率走势研究[J]
.统计与管理,2009(6):49-50.
4
刘洁,郭海华.
基于无偏灰色—马氏链组合模型的股价研究[J]
.湖北大学学报（自然科学版）,2005,27(1):11-14.
被引量：5
5
关丽娟,赵鸣.
沪综指走势的马尔可夫链模型预测[J]
.山东行政学院山东省经济管理干部学院学报,2005(4):95-96.
被引量：3
6
曹爱华.
马尔可夫链在预测空气质量等级中的应用[J]
.甘肃农业,2006(1):220-220.
被引量：1
7
昝欣,宗鹏,吴祈宗.
高等院校教师人才流动的Markov-chain预测模型[J]
.南京师范大学学报（工程技术版）,2006,6(3):75-78.
被引量：2
8
昝欣,宗鹏,吴祈宗.
马尔可夫链在高校教师人才流动预测中的应用[J]
.科技进步与对策,2007,24(1):185-187.
被引量：5
9
昝欣,宗鹏,吴祈宗.
基于马尔可夫链的西部城市人才市场行情预测分析[J]
.西安科技大学学报,2007,27(1):104-107.
被引量：1
10
李季涛,杨俊锋.
基于径向基神经网络的大连站客运量预测[J]
.大连交通大学学报,2007,28(1):32-34.
被引量：11
同被引文献
37
1
王锡钢,张春娜,邢桂菊.
基于动态Markov的热风炉操作预测[J]
.微计算机信息,2007,23(10):78-80.
被引量：1
2
董雷,周文萍,张沛,刘广一,李伟迪.
基于动态贝叶斯网络的光伏发电短期概率预测[J]
.中国电机工程学报,2013,33(S1):38-45.
被引量：77
3
赵登福,庞文晨,张讲社,王锡凡.
基于贝叶斯理论和在线学习支持向量机的短期负荷预测[J]
.中国电机工程学报,2005,25(13):8-13.
被引量：36
4
雷绍兰,孙才新,周湶,张晓星.
电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究[J]
.中国电机工程学报,2006,26(2):25-29.
被引量：93
5
陶文斌,张粒子,潘弘,李振元,郑华.
基于双层贝叶斯分类的空间负荷预测[J]
.中国电机工程学报,2007,27(7):13-17.
被引量：39
6
熊小伏,赵志杰,姚旭,程臣.
基于短期负荷预测的变压器目标节能控制研究[J]
.电力系统保护与控制,2008,36(17):19-23.
被引量：6
7
王泽文,张文,邱淑芳.
灰色-马尔柯夫模型的改进及其参数计算方法[J]
.数学的实践与认识,2009,39(1):125-131.
被引量：13
8
李启明,熊伟,袁竞峰.
基于多方满意的PPP项目调价机制的设计[J]
.东南大学学报（哲学社会科学版）,2010,12(1):16-20.
被引量：31
9
汪文雄,李启明.
基于利益相关者多方满意的城市交通PPP项目特许价格调整模型研究[J]
.重庆大学学报（社会科学版）,2010,16(3):51-58.
被引量：7
10
孙慧,范志清,石烨.
BOT公路排他性条件对定价及社会效益影响研究[J]
.系统工程学报,2011,26(1):68-73.
被引量：15
引证文献
2
1
蒋玮,黄丽丽,祁晖,冯伟,杨乐,汪梁,徐青山,吴杰,汤海波.
基于分布式图计算的台区负荷预测技术研究[J]
.中国电机工程学报,2018,38(12):3419-3430.
被引量：38
2
马国丰,周乔乔.
基于灰色马尔科夫预测的PPP项目特许期调整模型研究[J]
.科技管理研究,2018,38(17):224-232.
被引量：1
二级引证文献
39
1
郑睿程,顾洁,金之俭,彭虹桥,蔡珑.
数据驱动与预测误差驱动融合的短期负荷预测输入变量选择方法研究[J]
.中国电机工程学报,2020,40(2):487-500.
被引量：41
2
王涵,张倩旭,王兆宇,袁帅.
大数据技术在配变负载优化中的应用[J]
.科技经济导刊,2019(34):85-85.
3
苗宏佳,白明辉,张婉明,白雪松,常牧涵,席海阔.
基于负荷分解与聚类融合的短期负荷预测研究[J]
.电子测量技术,2020(11):53-58.
被引量：3
4
吕海灿,王伟峰,赵兵,张毅,郭秋婷,胡伟.
基于Wide&Deep-LSTM模型的短期台区负荷预测[J]
.电网技术,2020,44(2):428-436.
被引量：53
5
康晓燕,金志红,赵震宇.
基于负荷分类的台区线损数据快速检测系统设计[J]
.自动化与仪器仪表,2018,0(12):108-112.
被引量：2
6
王毅,张宁,康重庆,奚巍民,霍沫霖.
电力用户行为模型:基本概念与研究框架[J]
.电工技术学报,2019,34(10):2056-2068.
被引量：78
7
张新阳,李辉,保富,欧阳文佳,张翔.
智能配电网环境下负荷预测研究[J]
.电子测量技术,2019,42(9):121-124.
被引量：8
8
贺远,翟丹丹,苏贵敏.
基于PCA与改进BP神经网络相结合的电网中长期负荷预测[J]
.电力大数据,2019,22(5):74-80.
被引量：19
9
马巧云,邹相林,郭柯楠.
基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求预测研究[J]
.河南科学,2019,37(7):1171-1180.
被引量：6
10
邢书豪,高广玲,张智晟.
基于双层随机森林算法的短期负荷预测模型[J]
.广东电力,2019,32(9):160-166.
被引量：24
1
蒋承仪.
灰色马尔柯夫预测模型[J]
.重庆建筑大学学报,1996,18(3):116-122.
被引量：48
2
耿立艳,丁璐璐.
基于灰关联分析的最小二乘支持向量机物流需求预测[J]
.物流技术,2013,32(10):130-132.
被引量：6
3
邹欣,张梦芩.
基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测[J]
.物流技术,2015,34(9):166-169.
被引量：9
4
杨波,吴涵.
基于组合预测模型的物流园区物流需求预测——以重庆空港物流园为例[J]
.数学的实践与认识,2015,45(20):16-25.
被引量：13
5
邓淑红,王征兵.
物流需求预测中宏观经济指标的选取[J]
.陕西农业科学,2009,55(1):165-167.
被引量：7
6
张文,温荣生,邱淑芳.
基于背景值重构的灰色-马尔柯夫模型及其应用[J]
.东华理工学院学报,2007,30(1):96-100.
7
张世英,代逸生.
多状态模型的贝叶斯分析[J]
.天津大学学报,1990,23(3):107-114.
被引量：3
8
骆达荣.
基于SVR残差修正自回归模型的区域物流需求预测[J]
.物流技术,2013,32(7):196-198.
被引量：2
9
徐国娇,王红梅,张磊.
哈尔滨市建设用地需求量预测[J]
.国土资源情报,2008(9):41-44.
被引量：3
10
任欢.
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.安阳师范学院学报,2010(5):41-43.
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