高光谱遥感在树木识别方面的应用与研究概述
被引量:1
摘要
高光谱遥感是一门新兴的探测技术,随着高光谱遥感的发展,已被应用于林业树种的分类。基于此,笔者概述了高光谱遥感在树木识别方面的应用与研究现状,认为高光谱遥感对树木的识别有着重要的意义。
二级参考文献15
-
1Devijver P,Kittler J.1982.Pattern recognition:a statistical approach.Prentice/Hall International
-
2Duda R O,Hart P E.1973.Pattern classification and scene analysis.John Wiley & Sons
-
3Foley D H,Sammon J W.1975.An optimal set of discriminant vectors.IEEE Trans Computer,C-24(3):281-289
-
4Friedman J H.1989.Regularized discriminant analysis.J Am Statistical Assoc,84:165-175
-
5Fukunaga K,Koontz W L G.1970.Application of the Karhunen-Loeve expansion to feature selection and ordering.IEEE Trans Computer,C-19(4):311-318
-
6Heydorn R P.1971.Redundancy in feature extraction.IEEE Trans Computer,1051-1054
-
7Hoffbeck J P,David A.1996.Landgrebe,covariance matrix estimation and classification with limited training data.IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,18(7):763-767
-
8Kazakos D.1978.On the optimal linear feature.IEEE Trans Information Theory,IT-24(5):651-652
-
9Kettig R L,Landgrebe D A.1976.Classification of multispectral image data by extraction and classification of homogeneous objects.IEEE Transactions on Geoscience Electronics,GE-14(1):19-26
-
10Lee C,Landgrebe D A.1993.Feature extraction based on decision boundaries.PhD dissertation in School of Electrical Engineering,Purdue University,West Lafayette,Indiana
共引文献26
-
1谭炳香,李增元,陈尔学,庞勇,武红敢.高光谱遥感森林信息提取研究进展[J].林业科学研究,2008,21(z1):105-111. 被引量:30
-
2高海亮,顾行发,余涛,赫华颖,王峰,祝令亚.Hyperion遥感影像噪声去除方法研究[J].遥感信息,2014,29(3):3-7. 被引量:3
-
3梁尧钦,曾辉.高光谱遥感在植被特征识别研究中的应用[J].世界林业研究,2009,22(1):41-47. 被引量:13
-
4曾庆伟,武红敢.基于高光谱遥感技术的森林树种识别研究进展[J].林业资源管理,2009(5):109-114. 被引量:18
-
5吴雪琼,覃先林,周汝良,卢颖,陈尔学,李增元.森林覆盖变化遥感监测方法研究进展[J].林业资源管理,2010(4):82-87. 被引量:13
-
6朱炜,李东,沈飞,汤根云,吴建明,陈继民,刘政,王志辉.高光谱遥感森林树种分类研究进展[J].浙江林业科技,2013,33(2):84-90. 被引量:9
-
7毛学刚,郑淼,郭文茜,马岩岩,胡俊凯,杨天野.基于支持向量机的EO-1 Hyperion遥感图像分类研究[J].安徽农业科学,2014,42(15):4892-4894.
-
8周利鹏,马金辉.基于高光谱影像的舟曲曲瓦沟树种识别[J].安徽农业科学,2014,42(16):5298-5301. 被引量:4
-
9陈永富,刘华,陈巧.植物鉴别方法研究现状与展望[J].世界林业研究,2014,27(4):18-23. 被引量:6
-
10姚阔,郭旭东,周冬,南颖,石晓平.高光谱遥感土地质量指标信息提取研究进展[J].地理与地理信息科学,2014,30(6):7-12. 被引量:8
同被引文献4
-
1陈国芳,尼合迈提.霍嘉.新疆林果业产业化发展的对策建议[J].新疆农业科学,2005,42(B06):211-212. 被引量:11
-
2李金叶,袁强,蒋慧.基于区域适应性的特色林果业发展探讨[J].新疆农业科学,2010,47(4):741-749. 被引量:26
-
3李永亮,林辉,孙华,臧卓,王四喜.基于BP神经网络的森林树种分类研究[J].中南林业科技大学学报,2010,30(11):43-46. 被引量:14
-
4谭倩,赵永超,童庆禧,郑兰芬.植被光谱维特征提取模型[J].遥感信息,2001,23(1):14-18. 被引量:30
二级引证文献2
-
1韩万强,靳瑰丽,岳永寰,王惠宁,刘文昊,马健,雷亚欣.基于高光谱成像技术的伊犁绢蒿荒漠草地主要植物识别参数的筛选[J].草地学报,2020,28(4):1153-1163. 被引量:12
-
2刘育圳,程瑞彤,陈文惠,林莉平.基于冠层实测光谱的树种识别[J].亚热带资源与环境学报,2020,15(4):86-92.
-
1罗华广.无线传感器网络应用与研究现状[J].电子世界,2014(10):68-68.
-
2陶江玥,刘丽娟,丁友丽,王雪,彭琼,肖文惠.高光谱和LiDAR数据融合在树种识别上的应用[J].绿色科技,2017,19(8):212-214. 被引量:8
-
3尹凌宇,覃先林,孙桂芬,祖笑锋,陈小中.基于高分二号多光谱数据的树种识别方法[J].林业资源管理,2016(4):121-127. 被引量:13
-
4向德生,杨格兰,熊岳山.数字水印技术研究[J].计算机工程与设计,2005,26(2):326-328. 被引量:37
-
5员永生,杨为民.应用ASTER数据提取高程和树种信息的研究[J].遥感技术与应用,2006,21(4):307-311.
-
6艾丽蓉,何华灿.遗传算法综述[J].计算机应用研究,1997,14(4):3-6. 被引量:19
-
7李子艺,王振锡,岳俊,王玲段,冯振峰.基于BP神经网络的高光谱果树树种识别研究[J].江苏农业科学,2016,44(5):410-414. 被引量:10
-
8宋金虎.我国焊接机器人的应用与研究现状[J].电焊机,2009,39(4):18-20. 被引量:70
-
9刘娅静,杨帆,浦昭邦.基于颜色特征的杂草图像分割技术研究[J].微计算机信息,2007(18):269-271. 被引量:7
-
10陈明健,陈志泊,杨猛,莫琴.叶片传统特征和距离矩阵与角点矩阵相结合的树种识别算法[J].北京林业大学学报,2017,39(2):108-116. 被引量:10