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基于LabVIEW的矿用通风机故障监测诊断系统设计 被引量:2

Design of mine fan fault monitoring and diagnosis system based on LabVIEW
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摘要 利用LabVIEW软件平台实现了矿用通风机故障检测诊断系统的搭建,包括硬件系统和软件系统的设计。综合采用时域分析、包络解调和小波分析等技术对采集到的信号数据进行分析处理。利用自建的试验平台进行了大量的试验,结果表明系统可以准确识别通风机故障。 LabVIEW was used to establish the mine fan fault monitoring and diagnosis system, including the design of hardware and software. In the system, time-domain analysis, envelope demodulation and wavelet analysis were applied to analyse the collected signal data. Plenty of tests were conducted on the self-built test bench, and the results indicated that the system could accurately identify the fault of the mine fan.
出处 《矿山机械》 北大核心 2013年第7期29-33,共5页 Mining & Processing Equipment
基金 广西科技开发项目(10123005-12) 广西科技开发项目(1298019-2) 科技部科技人员服务企业行动项目(2009GJE10013)
关键词 LABVIEW 小波分析 包络解调 矿用风机 LabVIEW wavelet analysis envelope demodulation mine fan
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