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基于MapReduce模型的并行计算平台设计 被引量:1

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摘要 现如今人们的生活已经进入了互联网时代,每天网络上都会形成海量的数据。对于互联网企业而言,需要对大量的数据进行系统分类,以便能够找寻对自身有价值的信息。MapReduce是一款能够用于大型计算机集群并发处理大量网络数据的模型,本文对该模型进行了系统的分析与研究,提出了一种更为通用且可扩展的平台。
作者 邵伟
出处 《计算机光盘软件与应用》 2013年第9期120-121,共2页 Computer CD Software and Application
  • 相关文献

参考文献3

  • 1迟学斌.高性能并行计算.
  • 2Jeffery Dean,Sanjay Ghemawat. MapReduee:Simplified Data Processing on Large Clusters. OSDI’04:Sixth Symposium on Operating System Design and Implemeniation[M].{H}San Francisco CA,2004.
  • 3Luiz A.Barroso,Jeffrey Dean,Urs H’’olzle. Web search for a Planet:The Google cluster architecture[J].{H}IEEE MICRO,2003.22-28.

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献1

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