BP网络在水轮发电机组振动故障诊断中的应用研究

将人工智能引入水轮发电机组的故障诊断 ,有利于大中型水电厂“无人值班 (少人值守 )”管理模式的加速发展。本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法 ,然后将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中 ,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明 。