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相依计数变量风险模型的大偏差

Large Deviations in Risk Models Based on Dependent Count Random Variables
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摘要 考虑每期索赔计数变量之间基于泊松AR(1)相依结构的离散风险模型,利用特征函数的唯一性,得到了其累积索赔总额的概率分布等价形式,并建立了重尾索赔下索赔总额的精细大偏差. We considered discrete-time risk model in which a dependent structure of Poisson AR(1) is introduced between the claim numbers for each period.With the help of uniqueness of characteristic function,we derived probability distribution equivalent form of accumulated aggregate claim amount,and then established large deviation results for the sum of heavy-tailed claim sizes.
出处 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期595-598,共4页 Journal of Jilin University:Science Edition
基金 国家自然科学基金(批准号:11271155)
关键词 离散风险模型 泊松AR(1)过程 重尾分布 大偏差 discrete-time risk models Poisson AR(1) process heavy-tailed distribution large deviation
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参考文献1

二级参考文献1

  • 1Asmussen,S.Ruin Probabilities[]..2000

共引文献17

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