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模糊神经网络控制蔗种分发器的研究

Based on Intelligent Neural Network to Control the Design of Sugarcane Species Distribution
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摘要 为提高蔗种分发质量,通过利用超声波传感器对蔗种分发质量进行数据采集,由LA3160放大器放大后送入MSC1210Y5单片机内,运用模糊神经网络进行数据处理,从而控制蔗种输出门宽度x的开启大小,控制蔗种输出,实现模糊神经网络控制蔗种分发。仿真试验表明,利用模糊神经网络控制蔗种分发,能够彻底改变以往蔗种分发不均匀的现象。 To solve the problem of the sugar cane mechanized cultivation of sugarcane uneven distribution of the output of sugarcane seed quantity through the use of the mass sensor data acquisition, by LA3160 amplifier into MSC121OY5 microcontroller and intelligent neural network for data processing, to control the cane outputted door open, adjust the sugar cane output, intelligent neural network to control the sugarcane species distribution. The simulation results show that facilitate intelligent neural network control cane dispatcher can completely change the uneven distribution of the phenomenon of sugarcane species
出处 《钦州学院学报》 2013年第5期1-4,21,共5页 Journal of Qinzhou University
基金 广西教育厅科研项目:基于知识的甘蔗蔗梢切割机理及关键技术研究(桂教科研201204LX364)
关键词 蔗种分发 智能神经网络 单片机 步进电机 Sugarcane species distribution intelligent neural network microcontroller stepper motor
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